La Secretaría de Salud señala que la diabetes se manifiesta cuando el páncreas no produce insulina suficiente o el organismo no la utiliza eficazmente para regular el azúcar en la sangre. Muchas personas son diagnosticadas tardíamente con la enfermedad y hoy te diremos si se puede diagnosticar la diabetes a través de una nota de voz.
De acuerdo con la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (Ensanut) 2021, en México, 12 millones 400 mil personas padecen diabetes, una enfermedad crónica que puede ocasionar daños irreversibles en la vista, el riñón o la piel.
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¿Se puede diagnosticar la diabetes a través de una nota de voz gracias a la IA?
La inteligencia artificial ha venido a cambiar la vida de muchas personas y ahora utilizada en el mundo de la medicina puede crear grandes cosas y acelerar los diagnósticos de algunas enfermedades.
Un estudio publicado en Mayo Clinic afirma que ahora la diabetes tipo 2 se puede diagnosticar a través del sonido de la voz de una persona. Investigadores de Klick Applied Sciences han desarrollado una herramienta que, según dicen, puede diagnosticar diabetes tipo 2 en mujeres y hombres, respectivamente, con una precisión de hasta 0,89 y 0,86.
¿Cómo se realizó la investigación?
Los investigadores utilizaron un modelo conjunto que también tuvo en cuenta el índice de masa corporal (IMC) de las mujeres y la edad y el IMC de los hombres.
Los investigadores reclutaron un total de 267 participantes en la India. Hubo 192 participantes (79 mujeres y 113 hombres) que no tenían diabetes. Otros 75 (18 mujeres y 57 hombres) habían recibido previamente un diagnóstico de diabetes. Con la ayuda de una aplicación de teléfono inteligente, los participantes grabaron una sola frase fija de seis a 10 segundos hasta seis veces al día durante dos semanas.
Analizaron las 18 mil 465 grabaciones resultantes, midiendo 14 características acústicas diferentes. Esto permitió a los autores del estudio construir su herramienta de identificación de diabetes.
Para las mujeres, las características reveladoras resultaron estar relacionadas con el tono, mientras que, para los hombres, los cambios en la fuerza o la amplitud generaron un diagnóstico de diabetes tipo 2.
"Observamos una serie de características vocales, como cambios en el tono y la intensidad que el oído humano no puede percibir", dijo Jaycee M. Kaufman, autor principal del estudio.
"Nos sorprendió encontrar que esos cambios vocales se manifestaban de diferentes maneras en hombres y mujeres", dijo Kaufman.
La herramienta de Klick puede detectar la diabetes en las mujeres por el tono de su voz, la cantidad de desviación de ese tono y por las fluctuaciones promedio relativas del tono en una sola grabación capturada.
Para los hombres, los autores describen un análisis de la intensidad o amplitud de la voz, así como las perturbaciones promedio relativas en el tono para diagnosticar la diabetes tipo 2.
La voz podría ayudar a diagnosticar diabetes y más enfermedades
"Creo que los cambios en las cuerdas vocales de los pacientes con diabetes pueden hacer que sea más útil ver cómo les va en general a los pacientes con su diabetes", dijo Kaufman.
“Estamos encantados de que este trabajo ahora sea posible. Hasta hace poco, este tipo de análisis estaba fuera de alcance debido a su complejidad. El auge de poderosas técnicas computacionales y de aprendizaje automático ahora nos permite extraer la voz en busca de pistas sobre la salud de las personas”, sentenció Kaufman.