En un avance significativo para la medicina de precisión en México, investigadores del Instituto Nacional de Medicina Genómica (Inmegen) desarrollan un innovador proyecto que utiliza la inteligencia artificial (IA) para transformar el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama.
IA y Genómica: El futuro de la medicina personalizada
La investigación, titulada “Integración multimodal de datos genómicos e imagenológicos mediante inteligencia artificial para mejorar la estratificación clínica en cáncer de mama”, es liderada por el doctor Guillermo de Anda Jáuregui. El objetivo central es superar uno de los mayores retos de esta enfermedad: su alta heterogeneidad, ya que cada paciente manifiesta el cáncer de manera distinta.
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Para lograrlo, el equipo de especialistas utiliza algoritmos de IA capaces de analizar grandes volúmenes de datos genéticos e imágenes médicas (imagenología). Esta tecnología permite detectar patrones complejos que el ojo humano podría pasar desapercibidos, facilitando la creación de clasificadores clínicos más exactos.
Predicción de supervivencia y recurrencia
Uno de los pilares de este estudio es su capacidad predictiva. Al analizar miles de datos, la IA ayuda a identificar qué pacientes tienen mejores probabilidades de supervivencia y quiénes enfrentan un mayor riesgo de recurrencia de cáncer de mama.
Contar con esta información de manera anticipada es crucial, ya que permite a los médicos diseñar terapias a la medida y seleccionar estrategias terapéuticas específicas para cada caso, optimizando la respuesta al tratamiento.
Sobre el potencial de esta herramienta, el doctor Guillermo de Anda Jáuregui destacó:
“Actualmente existen diversas herramientas para estudiar el cáncer de mama, pero integrarlas sigue siendo un reto. Por ello, el proyecto busca utilizar inteligencia artificial para combinar estos datos y generar predictores más precisos”.
El proyecto se desarrolla bajo estrictos principios éticos, utilizando bases de datos abiertas con consentimiento informado y garantizando la protección de datos personales. Aunque la aplicación clínica masiva aún requiere fases de validación, los investigadores señalan que la IA está acelerando el traslado del conocimiento científico directamente a la práctica médica.
Además de la innovación tecnológica, el Inmegen busca consolidar equipos multidisciplinarios, integrando a estudiantes de licenciatura y posgrado para formar a las próximas generaciones de especialistas en enfermedades complejas.